快速止损:48 小时内完成全网问题文书排查,撤回 137 份存在脱敏漏洞的文书,并通过法院系统联系受影响的 28 名当事人,致歉并提供隐私保护建议;
透明沟通:在知乎开设 “裁判文书网隐私保护专题”,邀请技术团队、法律专家直播解读 “智能脱敏系统原理”,展示新升级的脱敏算法(如对手机号采用 “138****5678”、住址保留到区县级的优化方案),同时公开审核流程,说明 “AI 自动脱敏 + 人工二次复核” 的双重机制;
长效补漏:1 个月后上线 “用户隐私反馈绿色通道”,用户可直接标记疑似脱敏漏洞的文书,系统承诺 24 小时内响应,同时发布《裁判文书信息脱敏技术标准(2023 版)》,明确各级法院的脱敏责任与考核机制。
优先级排序:当事人权益>舆情平息>流程整改,需第一时间保障受影响者权益,避免因 “重流程轻人本” 引发二次舆情;
技术透明化:面对 “技术漏洞” 质疑,用可视化方式(如算法演示、流程拆解)解释整改措施,比单纯的 “官方声明” 更具说服力;
建立反馈闭环:开通专属反馈通道,让用户感受到 “问题能被解决”,从被动应对转为主动收集风险点。
溯源澄清:发布《关于某刑事判决书刑期计算问题的情况说明》,详细解释错误原因(因书记员录入时遗漏 “已羁押期限” 数据,审核时未关联羁押证明),公开对相关责任人的处理结果(如书记员培训、审核人员绩效扣分),避免网友猜测 “背后有黑幕”;
专业背书:邀请最高法法官在 B 站发布《刑事判决书刑期计算指南》视频,用案例讲解 “羁押折抵”“刑期起算” 的法律依据,同时说明 “每一份判决书需经过承办法官、庭长、院级三级审核”,强调错误属于 “个别疏漏”,而非系统性问题;
质量公示:每月发布《裁判文书质量报告》,公开错误文书数量、类型及整改情况(如 2024 年 2 月错误率降至 0.03%),用数据证明改进效果。
原因溯源要 “具体”:避免用 “工作疏忽” 等模糊表述,具体说明错误环节与责任人,体现 “不回避问题” 的态度;
专业解读要 “通俗”:面对法律类专业争议,用大众易懂的语言(如视频讲解、案例类比)解释规则,降低认知门槛,避免因 “专业壁垒” 加深误解;
效果验证要 “数据化”:用定期公示的质量数据证明整改成效,让 “严谨性” 从口号变为可感知的事实。
快速响应 + 共情表达:舆情发酵 6 小时后,裁判文书网官方抖音账号评论该视频:“非常感谢博主的反馈!检索体验确实需要优化,我们已收集您的需求,技术团队正在加急处理”,用 “共情式回应” 避免对立情绪;
需求共创 + 透明进度:在知乎发起 “裁判文书检索功能优化建议征集”,邀请法律从业者、普通用户参与讨论,共收集到 “自然语言检索”“按相关性排序”“常用条件保存” 等 127 条建议,同时每周发布 “优化进度周报”,展示功能开发的关键节点;
新功能落地 + 用户教育:2024 年 1 月,“智能语义检索” 功能上线,支持用户用自然语言(如 “2023 上海劳动争议二审”)查询,同时制作《新检索功能使用指南》短视频,在抖音、视频号传播,博主原视频下,官方账号再次留言 “您提的需求已落地,欢迎体验”,获得大量正面反馈,负面舆情成功转化为 “功能优化口碑”。
态度先行:面对 “体验吐槽”,先认可用户需求,再谈解决方案,避免用 “技术难度大”“需要时间” 等理由搪塞;
用户参与:邀请用户参与功能设计,让 “吐槽者” 变为 “共创者”,既提升功能实用性,也增强用户归属感;
成果反馈:新功能落地后主动 “回访” 最初的反馈者,形成 “反馈 - 优化 - 反馈” 的闭环,让用户感受到 “自己的声音被重视”。
一级舆情(如隐私泄露、内容错误):2 小时内启动应急响应,需运营、技术、法律团队协同处置;
二级舆情(如局部体验吐槽):6 小时内回应,由运营团队主导,技术团队配合;
三级舆情(如个别用户抱怨):24 小时内跟进,客服团队单独处理即可。
隐私类舆情:“止损(撤回问题内容)+ 致歉(联系当事人)+ 补漏(技术 / 流程优化)” 三位一体;
内容类舆情:“更正(修正错误)+ 溯源(说明原因)+ 验证(数据证明改进)” 层层递进;
体验类舆情:“共情(认可需求)+ 共创(用户参与)+ 落地(功能优化)” 正向转化。
拒绝 “模糊表述”:不用 “高度重视”“正在处理” 等空话,明确时间、措施、责任人;
拒绝 “单一渠道”:根据舆情发酵平台选择沟通渠道(如微博热搜用微博回应,知乎争议用知乎专栏),避免 “跨平台回应” 导致信息不对称;
拒绝 “冷硬态度”:用 “感谢反馈”“我们理解您的担忧” 等共情语言,替代 “特此声明”“敬请谅解” 的官方套话。
建立 “舆情风险清单”:定期梳理高频风险点(如脱敏漏洞、检索体验),提前制定应对预案;
完善 “用户反馈机制”:开通专属通道(如隐私反馈、内容纠错、功能建议),将风险点扼杀在萌芽阶段;
开展 “舆情应对培训”:定期组织运营、技术团队进行舆情处置演练,避免因 “应对不熟练” 错失时机。